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不可忽视的是,2026年,Agent 的算法和逻辑会变得高度同质化,届时决定胜负的将不再是 Agent 够不够聪明,而是它与环境(Environment)的连接深度。
不可忽视的是,Coding Agent能率先爆发,是因为程序员的工作环境是标准的、整洁的。但未来的财务、法务、政务 Agent,面对的是极度混乱、没有统一标准的数据环境。因此在2026年,Agent的Environment,应该会是频繁出现的一个领域。
值得注意的是,试卷仍然会保留,但内容不再以填空这样的知识型题目为主。因为当下获取知识太容易了,过去我们说“学富五车”很了不起,但现在人工智能掌握的知识量远超“五车”。当然,适当的记忆是需要的,因为记忆过程也是思维训练的一部分,但没有必要天天让学生进行知识性、记忆性的考核。
进一步分析发现,课堂重心从"学会工具",彻底转向"用工具解决问题",并在解决问题中,深化对工具本身及其社会影响的理解。
展望未来,试点“填满志愿的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。